明知道刘海屏丑, 小米、oppo、华为为何还要跟风?滚动

来源:未知 / 作者:admin / 2018-06-15 06:51
北京联盟摘要:【明知道刘海屏丑, 小米、oppo、华为为何还要跟风?_从目前一边倒的评论来看】简略摘要:本文原始标题为:明知道刘海屏丑, 小米、oppo、华为为何还要跟风?---来源是: 从目前一边倒的评论来看,刘海屏是手机ID设计史上的污点,当用户的视觉被手机厂商硬生生的撕裂之后,那感觉就像是自然风景画里突然出现的黑烟囱一样,不自然和反人类。 然而,刘

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从目前一边倒的评论来看,刘海屏是手机ID设计史上的污点,当用户的视觉被手机厂商硬生生的撕裂之后,那感觉就像是自然风景画里突然出现的黑烟囱一样,不自然和反人类。

然而,刘海屏看似是对全面屏的极致追求。但是为什么不能学学小米MIX、三星S8,却偏偏要弄出了一个刘海?这背后其实也有刘海必然会存在的客观根源。请注意,情绪化的排斥并不能认清事物的本质,刘海屏的背后或许隐藏着一个更为广阔的商业机会,亦或者改变世界的下一个引擎。

在我看来,产品的开发逻辑主要是遵从两个需求:用户需求和市场需求。FaceID的出现,是因为苹果抓住了市场对于3D人脸识别技术的需求。

人脸识别市场现在有多热你知道吗?

毫不夸张的说,iPhoneX的faceID开启了人脸识别从2D到3D的大规模技术演进,同时也开启了一个规模可达千亿的人脸识别市场。就中国而言,在2018年,人脸识别的市场规模预测可达27.61亿元,之后也会逐年上涨。

在今年的高考中,在一些考点已经有人脸识别技术来帮助进行考生身份的检查。在张学友的演唱会上,观众的人脸信息已经能够实时反馈给警方,从而方便警察在茫茫人海中精准筛选出逃犯。

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以上只是人脸识别的常规应用场景,随着技术的进步,一些你想象不到的场景也可以通过机器的面部识别来完成。

首先是人脸识别诊断疾病,有一些疾病症状会表现在患者的脸上。按照一家以色列公司FDNA的技术描述,他们开发的Face2Gene就能够帮助医生来诊断遗传疾病。工作原理是,通过大量学习已知相同病症患者的面部照片之后,对比来访者的面部特征,从而利用人工智能算法加持下的面部识别,辅助医生判断这名患者的病情。

其次还有美妆领域,已经有科技公司开发出demo,当用户注视着手机屏幕时,就可以通过前置镜头等传感器对面部细节进行捕捉,从而让用户实时的在画面中挑选自己喜欢的化妆品,比如说什么颜色的口红等等。更高级的可以模拟化妆过程,用户可以在手机零成本试妆。

虽然已经有科技公司利用前置镜头做出类似产品,但完成度并不高。然而随着3D结构光的引入,硬件升级将会帮助此类手机应用提高功能完成度。

以上这些都意味着基于3D人脸识别的广阔商业前景,其他的还包括测谎、整容建议、精准营销。

在上个月,苹果有关静脉扫描的专利曝光,外界普遍猜测,faceID在扫描3D结构光的基础上,未来会更深度的扫描面部皮肤下的静脉纹路,从而提升faceID的安全性。

手机厂商在3D结构光有什么布局?

华为点云相机的扫描点是苹果faceID的三倍;

小米8探索版的3D结构光来自以色列公司MantisVision及其合作伙伴,而雷军关联的顺为资本则投资了计算机视觉AI公司云从科技。

OPPO也对外展示了旗下的3D结构光技术,并会在findX实现。

三星也正在同那家以色列公司MantisVision合作,可能会在S10上推出媲美faceID的3D结构光面部识别。

说起来,如果只是把3D结构光用来扫描人脸的话也算是大材小用了,要知道3D结构光也可以当成是一个3D扫描仪,平时除了人脸之外也可以扫描一些其他物体,并通过AR进行分享,或者形成一个3D全息图像。

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因此说,使用了3D结构光面部识别的手机,在未来功能扩展、商业模式上充满想象力。

3D结构光是大势所趋,但刘海屏不是

目前来看,3D结构光人脸识别在手机上只是起步,以往的工业设计并没有为这个突然出现的新功能找到更合理的集成方式,所以只有选择突兀的刘海来粗暴处理。

能不能像vivoNEX那样把刘海屏做成弹射。对于我来说,这个方式只是治标不治本,做成弹射将极大的增加手机加工的难度,对量产不利。

小编认为最好的办法就是把刘海上的各个传感器组件打散,分配到手机正面其他位置上去,通过算法修正来增加3D面部识别的准确率,通过工业设计来减少3D结构光相关组件对屏幕的占用。

至于安卓厂商跟风iPhoneX,我个人理解,只是提前占坑让消费者适应。

(笑)

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明知道刘海屏丑, 小米、oppo、华为为何还要跟风?

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